Аналитика для вашего Bubble приложения

Перевод статьи https://www.amliesolutions.com/bubble/basic-features/introduction-toanalytics-in-bubble

Аналитика - это понимание того, как ваши пользователи воспринимают и используют ваш веб-сайт или приложение. Аналитические сервисы позволяют отслеживать поведение пользователей, когда они перемещаются по вашему приложению и щелкают по нему, а также создавать отчеты для отслеживания прогресса и настройки вашего приложения, чтобы подтолкнуть пользователей к желаемому вами поведению.
Эта статья разделена на две части. Первая часть - это базовое введение о том, как думать об аналитике и некоторых часто используемых терминах. Во второй части представлены три общих сервиса, каждый из которых приносит невероятную пользу разработчикам Bubble и прост в реализации и использовании.
Первый раздел предназначен для новичков, и если вы уже знакомы с основами аналитики, вы можете сразу перейти к сравнению услуг.

Почему мы занимаемся аналитикой

Чтобы понять важность аналитики в вашем приложении, давайте рассмотрим два сценария, которые иллюстрируют различные точки зрения на то, как аналитика может кардинально изменить то, насколько хорошо вы знаете свой бизнес.

Ледяная лестница

Представьте себе, что в моем холодном и темном родном городе Осло есть два магазина модной одежды, расположенные рядом друг с другом, и вы управляете одним из них. Вы считаете каждого покупателя, который входит через дверь, и ваш конкурент тоже, а по вечерам вы сравниваете свои числа - досадно, что она всегда, кажется, превосходит ваши 100 клиентов, приводя 115.

Вы меняете витрину, предлагаете скидки и приобретаете новые бренды для привлечения клиентов, а ваш конкурент идет по вашим стопам. Даже если вы новатор, она всегда превосходит вас на 15%. Битва за звание самого модного магазина в городе действительно жестокая.

Чтобы узнать больше, вы выходите из своего магазина и смотрите его с небольшого расстояния. Посетители, приходящие с обеих сторон, изучают оформление витрин, указывают на манекены и направляются к двери. В основном они входят с одинаковой скоростью, но в течение дня вы начинаете видеть закономерность: некоторые клиенты кажутся заинтересованными, но останавливаются прямо перед дверью. Вы подходите к одному из них и спрашиваете, почему они не вошли. Бренды не те? Манекены не в самых крутых нарядах? Персонал недостаточно модный? Она указывает на дверь и смущенно смотрит: «Я боялась подскользнуться и упасть на обледеневшей лестнице».
Суть истории, конечно же, в том, что ваши пользователи покинут вашу первую страницу, не закончат регистрации или вообще перестанут использовать ваше приложение по разным причинам, которые могут быть не очевидным. Изучая, что делают пользователи, а иногда, что более важно, чего они не делают, вы можете научиться «засолить свою лестницу» и устранить одно препятствие для посетителей, желающих посетить ваш магазин.

Давайте проиллюстрируем это онлайн-примером: допустим, у вашего веб-сайта отличный дизайн с очень заметной кнопкой для регистрации. Тем не менее, процент регистрации ниже, чем вы ожидали. Люди не нажимают на кнопку.

Почему?
Проведя базовую аналитику, вы обнаружите, что у большинства посетителей размер экрана немного меньше, чем у вас: для вас кнопка регистрации находится в нижней части экрана, но для многих посетителей нужно прокрутить вниз на 100 пикселей, чтобы увидеть его: необходимость прокрутки - это их ледяная лестница. Магазин выглядит неплохо, но одна мелочь мешает 15% пользователей пройти через дверь.

Улучшение ваших страниц - это не поиск одной такой детали, а использование аналитики для выявления закономерностей в поведении пользователей, которые позволяют вам продолжать вносить небольшие улучшения.

Неожиданный гость

Изучив свой последний опыт, вы подняли лестницу и рады видеть, что достигли того же уровня посетителей в среднем за день, что и ваш конкурент. Потрясающие!

Но что толку от посетителя, если он не тратит деньги? Вы думаете про себя и просите своего конкурента поделиться своими отчетами о продажах - к вашему разочарованию, они также на 15% выше, чем ваши, даже после того, как вам удалось увеличить количество посетителей. Она самодовольно улыбается, как будто уже зная, что ее численность выше.

Вы начинаете набирать сотрудников и находите самых известных модниц в городе, обучаете их методам продаж и готовите их к войне: месяц спустя ваш конкурент по-прежнему продает вас лучше на 15%. Разочарованный, вы решаете применить тот же подход, что и в прошлый раз, и учиться у своих клиентов. Вы готовите для своих гостей форму, в которой они могут рассказать вам, почему они ничего не купили сегодня, и вы получаете множество ответов, которые, хотя и интересны, не предлагают решения. Однако вы заметите одну деталь: даже если каждый покупатель получает форму, которую ему раздают, количество форм меньше, чем количество людей, проходящих через дверь. Любопытно, что вы наблюдаете за своим клиентом, когда он заполняет формы, и через несколько часов вы видите, что один берет форму только для того, чтобы положить ее обратно, не заполняя ее.

Ты спрашиваешь: "Что случилось? Персонал недостаточно крут? Форма слишком длинная? Что мы можем сделать, чтобы улучшить?»

Покупатель отвечает озадаченным взглядом: «Que?». Оказывается, ваш магазин находится недалеко от городской гавани, поэтому значительная часть ваших посетителей приезжает с круизных лайнеров. Ваши сотрудники могут быть классными, но они не говорят по-испански.

Опять же, аналитика говорит вам кое-что о ваших клиентах, что дает вам практическую информацию. С помощью простой аналитики вы узнали, что процент ваших клиентов разделяет определенный атрибут, о котором вы не знали и к которому не были готовы.

Возвращаясь снова к онлайн, аналитика позволит вам узнать много похожих признаков о ваших пользователях: откуда они приходят, какое устройство они используют, в какое время суток они, скорее всего, будут посещать, как они узнали об вашем сайте, как быстро он загружается и сотни других деталей.

Лучшего в мире desktop приложения недостаточно, если большинство ваших пользователей пытается получить к нему доступ с мобильных устройств.

Работа с данными

Чтобы принимать осмысленные бизнес-решения, вам понадобятся данные. С помощью Bubble вы можете не только создавать инструменты для сбора данных самостоятельно, но и использовать внешние сервисы, которые предназначены для сбора, агрегирования и визуализации данных в удобном формате. Поначалу мир аналитики может показаться огромным, но он ничем не отличается от любого другого проекта: его просто нужно разбить на более мелкие части, выполняемые один за другим.

Фокус

В вашей работе как предпринимателю или руководителю проекта ключевое слово должно быть фокус. Что это означает? Это означает, что то, что вы решили не делать, может быть так же важно, как и то, что вы решите делать. Тратить свое время и энергию не в том месте непродуктивно, дорого и энергозатратно, поэтому тщательно выбирайте области, на которых вам нужно сфокусироваться.

Аналитика ничем не отличается. Когда вы начнете изучать различные инструменты, вы обнаружите, что объем данных, которые они могут предоставить, вызывает недоумение. В зависимости от вашего проекта, некоторые вещи могут помочь или разрушить ваш бизнес, а другие отвлекают. Не занимайтесь астрофизикой - просто разделите данные на две категории:

действенный
неплохо знать

Вот и все. Большинство данных интересны, но не все имеют реальную ценность при принятии решений. Сфокусируйтесь на основных и постарайтесь не отвлекаться на все остальное. Возможно, вы слышали термин «паралич» при анализе - он был изобретен не просто так. Разделите свою работу на проекты: одну неделю вы можете сосредоточиться на главной странице, а в следующую - на воронке регистрации. Легко погрузиться в данные, но сфокусированность поможет вам внести те небольшие изменения, которые со временем увеличат ваш трафик и конверсию.

Разделы

Скорее всего, ваше приложение будет состоять из разных разделов. Допустим, вы создали бухгалтерское приложение для малого и среднего бизнеса, тогда ваше приложение и первая страница вашего веб-сайта будут двумя разными разделами, и у них будут разные аналитические потребности.

Что касается главной страницы, вам могут быть интересны такие вещи, как то, откуда приходят ваши пользователи, как долго они остаются на вашем сайте, подписываются ли они на вашу услугу или нет, и где в этой воронке они уходят.

В разделе авторизации вашего приложения полезно узнать больше о том, как оно используется: действия, которые пользователи выполняют и не предпринимают, как часто они обращаются к нему, как долго они продолжают платить клиентам, количество пользователей, на которых они ссылаются - список может быть длинным, все зависит от того, что делает ваше приложение.

Подумайте, как данные могут помочь вам улучшить общее качество вашего продукта, а не только увеличить ваш трафик или доход. На вашей странице регистрации конверсия, конечно, имеет первостепенное значение, но если у вас есть раздел документации, общий объем трафика может быть не таким показательным. Что вам нужно знать, так это то, действительно ли пользователи находят ответ, который они искали, и снижает ли это нагрузку на вашу службу поддержки. Для разных типов данных требуются разные виды измерений, и все перечисленные ниже инструменты имеют основные сильные стороны, которые могут быть полезны в определенных сценариях.

Инструменты торговли

В этой статье мы рассмотрим четыре различных инструмента. Самое замечательное в этих инструментах заключается в том, что у них не только разные сильные стороны, но они очень отличаются по тому, что предлагают. Другими словами, вы можете обнаружить, что одни инструменты могут быть чрезвычайно полезны для вашего конкретного бизнеса, в то время как другие пока можно спокойно игнорировать. Давайте посмотрим.

Bubble

Возможно, вы слышали об этом. Помимо шуток, один из самых простых способов сбора данных о ваших пользователях - это использовать Bubble для того, в чем он хорош: для гибкости. Если вам нужно собрать данные о каком-либо пользовательском событии, Bubble предоставит вам полную свободу. Любой рабочий процесс может создавать и обновлять данные в вашей базе данных, которые в конечном итоге могут предоставить ценные данные в будущем, и все это будет идентифицировано на уровне пользователя. Если вы хотите собрать данные о том, как часто пользователи входят в систему, вы можете просто добавить рабочий процесс, который сохраняет эти данные каждый раз.

У использования Bubble есть несколько плюсов:

Все это хранится в одной базе данных.
Вы получите 100% успех в сохранении данных
Блокировщики рекламы не проблема
Вы можете сохранить любые возможные данные на любом возможном триггере.

Хотя Bubble отлично подходит для сбора данных по очень конкретным триггерам, у вас нет данных о ваших пользователях, кроме тех, которые вы собираете на самом деле. Bubble не может сказать, как они попали на ваш сайт, сколько им лет, на каком языке они говорят, в какой стране они находятся или какую-либо другую информацию, которую вы специально не пытались собрать. Агрегирование данных и визуализация легко усваиваемых закономерностей могут оказаться трудными. Bubble отлично подходит для сбора данных о конкретных событиях, которые можно гибко классифицировать или отслеживать вплоть до пользовательского уровня, но для больших данных вам нужно смотреть более широко.

Google Analytics

Трудно говорить о каких-либо видах веб-аналитики без упоминания гиганта Google. Благодаря своей невероятно широкой модели freemium, GA стала незаменимым инструментом для каждого веб-сайта, который серьезно относится к сбору и агрегированию данных. Бесплатный доступ GA - беспроигрышный вариант как для вас, так и для Google, как и для большинства их продуктов: вы получаете бесплатный продукт, а они собирают астрономические объемы данных о поведении пользователей практически на каждом веб-сайте. Это, в свою очередь, помогает их поисковой системе Google становиться еще точнее.

GA быстро настраивается и прост в использовании. Большинство данных и отчетов доступны с того момента, как вы их настроили, и у вас было время их собрать. Поначалу панель управления может показаться громоздкой, но вы быстро научитесь ориентироваться в различных категориях, а Google предлагает подробные и полезные видеоролики, которые помогут вам начать работу.

Так почему бы вам выбрать какой-либо другой инструмент? Что ж, у Analytics, как и у всего остального, есть свои плюсы и минусы.

Google Analytics отлично подходит для:

Google Analytics - это трафик. Он собирает огромное количество анонимных данных о том, кто ваши пользователи, откуда они пришли, как они нашли ваш сайт, как они перемещаются по нему, какие у вас популярные страницы, как долго они остаются и ряд других данных. Он обычно используется в сочетании с маркетинговыми каналами, такими как Google Реклама, для анализа рентабельности ваших маркетинговых затрат.

Насколько сложно использовать Google Analytics?

GA может быть простым или сложным, в зависимости от ваших потребностей. Внедрить и прочитать стандартные отчеты легко, а настроить более сложные отчеты, такие как модуль расширенной электронной коммерции (который позволяет отслеживать продажи продуктов), сложнее.

Mixpanel

Mixpanel стал еще одним крупным игроком в сообществе аналитиков, и не зря. В то время как Google Analytics предоставляет невероятные объемы агрегированных данных и метаданных о ваших пользователях из коробки, Mixpanel больше занимается выявлением и анализом действий, предпринимаемых вашими пользователями. Хотя в Google Analytics есть отслеживание событий, Mixpanel проще в настройке, так как он поддерживает большое количество свойств событий (информация, которую вы можете добавить к событию, например, сумма на кассе, цвет проданной футболки и т. д.), он больше ориентирован на продукт, чем на GA.

Mixpanel отлично подходит для:

Mixpanel - это все о событиях. Он позволяет вам легко отслеживать определенные действия пользователя в вашем приложении (например, нажатие кнопки / ссылки, завершение транзакции или отправку формы), прикреплять информацию к этому событию (сумма, категория и т. Д.) И гибко настраивать отчеты, которые объединяют события в воронки. Например, вы можете проследить за покупателем на всем пути от первого просмотра продукта до фактической оплаты за него, проанализировать, на каком этапе пути уходят покупатели, и попытаться устранить препятствия на этом пути, чтобы повысить коэффициент конверсии.

Насколько сложно использовать Mixpanel?

Mixpanel требует немного больше работы для настройки, но ее не так уж сложно использовать. Собственный плагин Bubble добавит необходимый фрагмент в ваши заголовки и будет поставляться с документацией. Сила Mixpanel и Bubble вместе заключается в том, что вы можете записывать события, просто добавляя их в качестве шага в любой workflow , что делает его чрезвычайно гибким и простым в использовании.

Hotjar

Hotjar позволяет вам собирать и анализировать данные более качественным образом: он специализируется на визуализации того, как ваши пользователи видят ваш сайт и взаимодействуют с ним, и даже позволяют вам записывать сеансы отдельных пользователей. Как далеко вниз прокручиваются пользователи? Как они перемещают мышь? Куда они щелкают? Вы увидите результаты не в виде графиков и таблиц данных, а в виде схем на вашем сайте в виде тепловых карт, на которых самые популярные кликабельные элементы будут отображаться ярко-красным цветом.

Hotjar отлично подходит для:

Hotjar - это качественные данные и отзывы пользователей. Это позволяет вам фактически отслеживать действия отдельного пользователя на странице, вплоть до прокрутки и перемещения мыши. Наложение тепловой карты быстро определяет, какие части вашей страницы пользователи находят наиболее интересными, и, просматривая записи реальных взаимодействий, вы можете проверить гипотезы и точно увидеть, как пользователи проводят время на вашей странице. Он также позволяет настраивать формы опросов для сбора отзывов пользователей. Hotjar прост в настройке и предоставляет данные более или менее «из коробки».

Насколько сложно использовать Hotjar?

Hotjar настроен для быстрого ответа и прост в использовании. Он не перегружает вас данными, как Google Analytics, но выделяется тем, что выполняет меньше задач.

Использование Google Tag Manager для управлением выполнением

Если вы новичок в аналитике, введение еще одного инструмента, который на самом деле не предоставляет никаких данных, может показаться вам последней вещью, которую вы хотите, но выслушайте меня. Google Tag Manager служит одной простой цели: он служит контейнером для фрагментов кода (тегов), которые вы хотите добавить на свой сайт. Большинство инструментов аналитики работают, добавляя некоторый код в заголовок вашей страницы, а с GTM вам нужно только добавить его. Любой сервис, который вы хотите добавить после этого, можно просто загрузить в интерфейс Google Tag Manager , и он будет немедленно запущен. Повторное развертывание приложения не требуется.

Поверьте мне на слово - несколько дополнительных шагов и небольшое обучение по внедрению Google Tag Manager того стоят.

Удачного обучения!